	Zip Code	Inequality / Gini Index	vs State	vs National
1.	10519	0.01	0.51(-0.506)#1	0.48(-0.474)#13
2.	13102	0.01	0.51(-0.505)#2	0.48(-0.473)#16
3.	12720	0.02	0.51(-0.490)#3	0.48(-0.458)#43
4.	14529	0.04	0.51(-0.477)#4	0.48(-0.445)#62
5.	13674	0.04	0.51(-0.471)#5	0.48(-0.439)#73
6.	13847	0.05	0.51(-0.467)#6	0.48(-0.435)#82
7.	10279	0.05	0.51(-0.460)#7	0.48(-0.428)#94
8.	13675	0.06	0.51(-0.450)#8	0.48(-0.418)#109
9.	12781	0.07	0.51(-0.446)#9	0.48(-0.414)#116
10.	13826	0.10	0.51(-0.414)#10	0.48(-0.382)#179
11.	14169	0.10	0.51(-0.409)#11	0.48(-0.377)#187
12.	12823	0.10	0.51(-0.409)#12	0.48(-0.377)#190
13.	12504	0.11	0.51(-0.407)#13	0.48(-0.375)#194
14.	14732	0.12	0.51(-0.395)#14	0.48(-0.363)#224
15.	12483	0.12	0.51(-0.390)#15	0.48(-0.358)#234
16.	14788	0.12	0.51(-0.390)#16	0.48(-0.358)#235
17.	14827	0.13	0.51(-0.388)#17	0.48(-0.356)#242
18.	12812	0.13	0.51(-0.386)#18	0.48(-0.354)#248
19.	13774	0.13	0.51(-0.385)#19	0.48(-0.353)#253
20.	12420	0.13	0.51(-0.385)#20	0.48(-0.353)#254
21.	12040	0.13	0.51(-0.383)#21	0.48(-0.351)#263
22.	12886	0.15	0.51(-0.367)#22	0.48(-0.335)#316
23.	12172	0.15	0.51(-0.359)#23	0.48(-0.327)#355
24.	12115	0.16	0.51(-0.358)#24	0.48(-0.326)#359
25.	13859	0.16	0.51(-0.355)#25	0.48(-0.323)#369
26.	14545	0.16	0.51(-0.354)#26	0.48(-0.322)#372
27.	12441	0.16	0.51(-0.350)#27	0.48(-0.318)#391
28.	12494	0.17	0.51(-0.344)#28	0.48(-0.312)#415
29.	14874	0.17	0.51(-0.342)#29	0.48(-0.310)#427
30.	12195	0.17	0.51(-0.342)#30	0.48(-0.310)#430
31.	13301	0.17	0.51(-0.341)#31	0.48(-0.309)#436
32.	13321	0.17	0.51(-0.340)#32	0.48(-0.308)#440
33.	13696	0.19	0.51(-0.325)#33	0.48(-0.293)#506
34.	13641	0.19	0.51(-0.324)#34	0.48(-0.292)#515
35.	13834	0.19	0.51(-0.321)#35	0.48(-0.289)#525
36.	13138	0.19	0.51(-0.320)#36	0.48(-0.288)#531
37.	12961	0.19	0.51(-0.320)#37	0.48(-0.288)#532
38.	12978	0.20	0.51(-0.319)#38	0.48(-0.287)#541
39.	12130	0.20	0.51(-0.316)#39	0.48(-0.284)#558
40.	13441	0.20	0.51(-0.313)#40	0.48(-0.281)#577
41.	14035	0.21	0.51(-0.308)#41	0.48(-0.276)#604
42.	14742	0.21	0.51(-0.306)#42	0.48(-0.274)#612
43.	06390	0.21	0.51(-0.306)#43	0.48(-0.274)#616
44.	14130	0.21	0.51(-0.305)#44	0.48(-0.273)#619
45.	12933	0.21	0.51(-0.303)#45	0.48(-0.271)#636
46.	13450	0.21	0.51(-0.300)#46	0.48(-0.268)#648
47.	12085	0.22	0.51(-0.297)#47	0.48(-0.265)#668
48.	12045	0.22	0.51(-0.295)#48	0.48(-0.263)#687
49.	13678	0.22	0.51(-0.293)#49	0.48(-0.261)#696
50.	12785	0.22	0.51(-0.292)#50	0.48(-0.260)#710
51.	14102	0.22	0.51(-0.289)#51	0.48(-0.257)#734
52.	13087	0.23	0.51(-0.288)#52	0.48(-0.256)#745
53.	13860	0.23	0.51(-0.288)#53	0.48(-0.256)#747
54.	12041	0.23	0.51(-0.285)#54	0.48(-0.253)#772
55.	13342	0.23	0.51(-0.284)#55	0.48(-0.252)#793
56.	13353	0.23	0.51(-0.283)#56	0.48(-0.251)#796
57.	12762	0.23	0.51(-0.283)#57	0.48(-0.251)#797
58.	10919	0.23	0.51(-0.281)#58	0.48(-0.249)#817
59.	14708	0.24	0.51(-0.279)#59	0.48(-0.246)#850
60.	14479	0.24	0.51(-0.279)#60	0.48(-0.246)#851
61.	13314	0.24	0.51(-0.278)#61	0.48(-0.246)#865
62.	12960	0.24	0.51(-0.278)#62	0.48(-0.246)#867
63.	13751	0.24	0.51(-0.277)#63	0.48(-0.245)#876
64.	10914	0.24	0.51(-0.271)#64	0.48(-0.239)#958
65.	13020	0.24	0.51(-0.269)#65	0.48(-0.237)#983
66.	13483	0.25	0.51(-0.268)#66	0.48(-0.236)#989
67.	12512	0.25	0.51(-0.268)#67	0.48(-0.236)#991
68.	13784	0.25	0.51(-0.268)#68	0.48(-0.236)#998
69.	12998	0.25	0.51(-0.267)#69	0.48(-0.235)#1,009
70.	12791	0.25	0.51(-0.264)#70	0.48(-0.232)#1,044
71.	13112	0.25	0.51(-0.262)#71	0.48(-0.230)#1,065
72.	13695	0.25	0.51(-0.260)#72	0.48(-0.228)#1,091
73.	14592	0.25	0.51(-0.259)#73	0.48(-0.227)#1,105
74.	10527	0.25	0.51(-0.259)#74	0.48(-0.227)#1,106
75.	10535	0.26	0.51(-0.256)#75	0.48(-0.224)#1,159
76.	12132	0.26	0.51(-0.256)#76	0.48(-0.224)#1,160
77.	10969	0.26	0.51(-0.254)#77	0.48(-0.222)#1,182
78.	14842	0.26	0.51(-0.254)#78	0.48(-0.222)#1,186
79.	14462	0.26	0.51(-0.254)#79	0.48(-0.222)#1,189
80.	10578	0.26	0.51(-0.251)#80	0.48(-0.219)#1,215
81.	14173	0.26	0.51(-0.250)#81	0.48(-0.218)#1,234
82.	10996	0.26	0.51(-0.249)#82	0.48(-0.217)#1,244
83.	10503	0.27	0.51(-0.245)#83	0.48(-0.213)#1,307
84.	12452	0.27	0.51(-0.243)#84	0.48(-0.211)#1,331
85.	13804	0.27	0.51(-0.243)#85	0.48(-0.211)#1,335
86.	14112	0.27	0.51(-0.243)#86	0.48(-0.211)#1,343
87.	12924	0.27	0.51(-0.241)#87	0.48(-0.209)#1,378
88.	13364	0.27	0.51(-0.240)#88	0.48(-0.208)#1,400
89.	12175	0.28	0.51(-0.238)#89	0.48(-0.206)#1,448
90.	12177	0.28	0.51(-0.237)#90	0.48(-0.205)#1,465
91.	13418	0.28	0.51(-0.237)#91	0.48(-0.205)#1,473
92.	12432	0.28	0.51(-0.236)#92	0.48(-0.204)#1,496
93.	12724	0.28	0.51(-0.235)#93	0.48(-0.203)#1,515
94.	13028	0.28	0.51(-0.235)#94	0.48(-0.203)#1,519
95.	13734	0.28	0.51(-0.234)#95	0.48(-0.202)#1,526
96.	13115	0.28	0.51(-0.233)#96	0.48(-0.201)#1,543
97.	12424	0.28	0.51(-0.232)#97	0.48(-0.200)#1,561
98.	14471	0.28	0.51(-0.232)#98	0.48(-0.200)#1,565
99.	12975	0.28	0.51(-0.232)#99	0.48(-0.200)#1,569
100.	10922	0.28	0.51(-0.232)#100	0.48(-0.200)#1,583

Zip Codes with the Lowest Inequality / Gini Index in New York

Related Reports & Geographies

Common Questions

Map of Zip Codes with the Lowest Inequality / Gini Index in New York

Zip Codes with the Lowest Inequality / Gini Index in New York