Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in New York [ 101 - 200 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
101.	12528	14.0	39.0(-25.0)#101	32.0(-18.0)#2,850
102.	13617	14.0	39.0(-25.0)#102	32.0(-18.0)#2,858
103.	14522	14.0	39.0(-25.0)#103	32.0(-18.0)#2,883
104.	11769	14.0	39.0(-25.0)#104	32.0(-18.0)#2,889
105.	10547	14.0	39.0(-25.0)#105	32.0(-18.0)#2,901
106.	13114	14.0	39.0(-25.0)#106	32.0(-18.0)#2,905
107.	13073	14.0	39.0(-25.0)#107	32.0(-18.0)#2,913
108.	14423	14.0	39.0(-25.0)#108	32.0(-18.0)#2,930
109.	14125	14.0	39.0(-25.0)#109	32.0(-18.0)#2,950
110.	14111	14.0	39.0(-25.0)#110	32.0(-18.0)#2,958
111.	14809	14.0	39.0(-25.0)#111	32.0(-18.0)#2,961
112.	12106	14.0	39.0(-25.0)#112	32.0(-18.0)#2,972
113.	13736	14.0	39.0(-25.0)#113	32.0(-18.0)#2,980
114.	12401	15.0	39.0(-24.0)#114	32.0(-17.0)#3,056
115.	10039	15.0	39.0(-24.0)#115	32.0(-17.0)#3,073
116.	14223	15.0	39.0(-24.0)#116	32.0(-17.0)#3,100
117.	14456	15.0	39.0(-24.0)#117	32.0(-17.0)#3,120
118.	14468	15.0	39.0(-24.0)#118	32.0(-17.0)#3,125
119.	14760	15.0	39.0(-24.0)#119	32.0(-17.0)#3,127
120.	14513	15.0	39.0(-24.0)#120	32.0(-17.0)#3,153
121.	11766	15.0	39.0(-24.0)#121	32.0(-17.0)#3,165
122.	13214	15.0	39.0(-24.0)#122	32.0(-17.0)#3,190
123.	14085	15.0	39.0(-24.0)#123	32.0(-17.0)#3,198
124.	12834	15.0	39.0(-24.0)#124	32.0(-17.0)#3,217
125.	12871	15.0	39.0(-24.0)#125	32.0(-17.0)#3,236
126.	14737	15.0	39.0(-24.0)#126	32.0(-17.0)#3,238
127.	12037	15.0	39.0(-24.0)#127	32.0(-17.0)#3,239
128.	12404	15.0	39.0(-24.0)#128	32.0(-17.0)#3,240
129.	14757	15.0	39.0(-24.0)#129	32.0(-17.0)#3,249
130.	12166	15.0	39.0(-24.0)#130	32.0(-17.0)#3,277
131.	11743	16.0	39.0(-23.0)#131	32.0(-16.0)#3,321
132.	11378	16.0	39.0(-23.0)#132	32.0(-16.0)#3,326
133.	11417	16.0	39.0(-23.0)#133	32.0(-16.0)#3,355
134.	10541	16.0	39.0(-23.0)#134	32.0(-16.0)#3,370
135.	11552	16.0	39.0(-23.0)#135	32.0(-16.0)#3,371
136.	12182	16.0	39.0(-23.0)#136	32.0(-16.0)#3,435
137.	13815	16.0	39.0(-23.0)#137	32.0(-16.0)#3,442
138.	12754	16.0	39.0(-23.0)#138	32.0(-16.0)#3,478
139.	13202	16.0	39.0(-23.0)#139	32.0(-16.0)#3,485
140.	14886	16.0	39.0(-23.0)#140	32.0(-16.0)#3,492
141.	13476	16.0	39.0(-23.0)#141	32.0(-16.0)#3,537
142.	14591	16.0	39.0(-23.0)#142	32.0(-16.0)#3,563
143.	12180	17.0	39.0(-22.0)#143	32.0(-15.0)#3,604
144.	14094	17.0	39.0(-22.0)#144	32.0(-15.0)#3,608
145.	14623	17.0	39.0(-22.0)#145	32.0(-15.0)#3,673
146.	14845	17.0	39.0(-22.0)#146	32.0(-15.0)#3,699
147.	11946	17.0	39.0(-22.0)#147	32.0(-15.0)#3,720
148.	14607	17.0	39.0(-22.0)#148	32.0(-15.0)#3,722
149.	10528	17.0	39.0(-22.0)#149	32.0(-15.0)#3,744
150.	11753	17.0	39.0(-22.0)#150	32.0(-15.0)#3,745
151.	12822	17.0	39.0(-22.0)#151	32.0(-15.0)#3,794
152.	14174	17.0	39.0(-22.0)#152	32.0(-15.0)#3,801
153.	14871	17.0	39.0(-22.0)#153	32.0(-15.0)#3,819
154.	13332	17.0	39.0(-22.0)#154	32.0(-15.0)#3,845
155.	14718	17.0	39.0(-22.0)#155	32.0(-15.0)#3,870
156.	11226	18.0	39.0(-21.0)#156	32.0(-14.0)#3,903
157.	11236	18.0	39.0(-21.0)#157	32.0(-14.0)#3,904
158.	11221	18.0	39.0(-21.0)#158	32.0(-14.0)#3,905
159.	11203	18.0	39.0(-21.0)#159	32.0(-14.0)#3,906
160.	11354	18.0	39.0(-21.0)#160	32.0(-14.0)#3,920
161.	10550	18.0	39.0(-21.0)#161	32.0(-14.0)#3,936
162.	14043	18.0	39.0(-21.0)#162	32.0(-14.0)#3,993
163.	11768	18.0	39.0(-21.0)#163	32.0(-14.0)#4,014
164.	12534	18.0	39.0(-21.0)#164	32.0(-14.0)#4,038
165.	14201	18.0	39.0(-21.0)#165	32.0(-14.0)#4,072
166.	14801	18.0	39.0(-21.0)#166	32.0(-14.0)#4,132
167.	11718	18.0	39.0(-21.0)#167	32.0(-14.0)#4,150
168.	13131	18.0	39.0(-21.0)#168	32.0(-14.0)#4,152
169.	13040	18.0	39.0(-21.0)#169	32.0(-14.0)#4,161
170.	14869	18.0	39.0(-21.0)#170	32.0(-14.0)#4,184
171.	14550	18.0	39.0(-21.0)#171	32.0(-14.0)#4,194
172.	11377	19.0	39.0(-20.0)#172	32.0(-13.0)#4,214
173.	11369	19.0	39.0(-20.0)#173	32.0(-13.0)#4,271
174.	14206	19.0	39.0(-20.0)#174	32.0(-13.0)#4,323
175.	14072	19.0	39.0(-20.0)#175	32.0(-13.0)#4,326
176.	11363	19.0	39.0(-20.0)#176	32.0(-13.0)#4,407
177.	10589	19.0	39.0(-20.0)#177	32.0(-13.0)#4,409
178.	12446	19.0	39.0(-20.0)#178	32.0(-13.0)#4,436
179.	12526	19.0	39.0(-20.0)#179	32.0(-13.0)#4,450
180.	14062	19.0	39.0(-20.0)#180	32.0(-13.0)#4,453
181.	13626	19.0	39.0(-20.0)#181	32.0(-13.0)#4,470
182.	13685	19.0	39.0(-20.0)#182	32.0(-13.0)#4,471
183.	13625	19.0	39.0(-20.0)#183	32.0(-13.0)#4,491
184.	10705	20.0	39.0(-19.0)#184	32.0(-12.0)#4,552
185.	11423	20.0	39.0(-19.0)#185	32.0(-12.0)#4,588
186.	11360	20.0	39.0(-19.0)#186	32.0(-12.0)#4,641
187.	11950	20.0	39.0(-19.0)#187	32.0(-12.0)#4,655
188.	11780	20.0	39.0(-19.0)#188	32.0(-12.0)#4,659
189.	12211	20.0	39.0(-19.0)#189	32.0(-12.0)#4,678
190.	14047	20.0	39.0(-19.0)#190	32.0(-12.0)#4,719
191.	12542	20.0	39.0(-19.0)#191	32.0(-12.0)#4,735
192.	13605	20.0	39.0(-19.0)#192	32.0(-12.0)#4,736
193.	12885	20.0	39.0(-19.0)#193	32.0(-12.0)#4,746
194.	14772	20.0	39.0(-19.0)#194	32.0(-12.0)#4,752
195.	13439	20.0	39.0(-19.0)#195	32.0(-12.0)#4,753
196.	12926	20.0	39.0(-19.0)#196	32.0(-12.0)#4,779
197.	13034	20.0	39.0(-19.0)#197	32.0(-12.0)#4,786
198.	12996	20.0	39.0(-19.0)#198	32.0(-12.0)#4,788
199.	14860	20.0	39.0(-19.0)#199	32.0(-12.0)#4,802
200.	14836	20.0	39.0(-19.0)#200	32.0(-12.0)#4,810

3 4 5 6 7 8 9 10