Zip Codes with the Most Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Pennsylvania [ 701 - 800 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
701.	16153	16.0	31.0(-15.0)#701	32.0(-16.0)#13,675
702.	16360	16.0	31.0(-15.0)#702	32.0(-16.0)#13,693
703.	15411	16.0	31.0(-15.0)#703	32.0(-16.0)#13,710
704.	19149	15.0	31.0(-16.0)#704	32.0(-17.0)#13,718
705.	18974	15.0	31.0(-16.0)#705	32.0(-17.0)#13,737
706.	17111	15.0	31.0(-16.0)#706	32.0(-17.0)#13,757
707.	18018	15.0	31.0(-16.0)#707	32.0(-17.0)#13,769
708.	17268	15.0	31.0(-16.0)#708	32.0(-17.0)#13,780
709.	15205	15.0	31.0(-16.0)#709	32.0(-17.0)#13,798
710.	19090	15.0	31.0(-16.0)#710	32.0(-17.0)#13,823
711.	19044	15.0	31.0(-16.0)#711	32.0(-17.0)#13,835
712.	16323	15.0	31.0(-16.0)#712	32.0(-17.0)#13,849
713.	15690	15.0	31.0(-16.0)#713	32.0(-17.0)#13,886
714.	17316	15.0	31.0(-16.0)#714	32.0(-17.0)#13,898
715.	19076	15.0	31.0(-16.0)#715	32.0(-17.0)#13,918
716.	16229	15.0	31.0(-16.0)#716	32.0(-17.0)#13,928
717.	17970	15.0	31.0(-16.0)#717	32.0(-17.0)#13,954
718.	18104	14.0	31.0(-17.0)#718	32.0(-18.0)#14,012
719.	15317	14.0	31.0(-17.0)#719	32.0(-18.0)#14,017
720.	17701	14.0	31.0(-17.0)#720	32.0(-18.0)#14,018
721.	15102	14.0	31.0(-17.0)#721	32.0(-18.0)#14,056
722.	16602	14.0	31.0(-17.0)#722	32.0(-18.0)#14,068
723.	17110	14.0	31.0(-17.0)#723	32.0(-18.0)#14,078
724.	19608	14.0	31.0(-17.0)#724	32.0(-18.0)#14,082
725.	19473	14.0	31.0(-17.0)#725	32.0(-18.0)#14,110
726.	15147	14.0	31.0(-17.0)#726	32.0(-18.0)#14,120
727.	19056	14.0	31.0(-17.0)#727	32.0(-18.0)#14,129
728.	18969	14.0	31.0(-17.0)#728	32.0(-18.0)#14,131
729.	19508	14.0	31.0(-17.0)#729	32.0(-18.0)#14,132
730.	18431	14.0	31.0(-17.0)#730	32.0(-18.0)#14,156
731.	16137	14.0	31.0(-17.0)#731	32.0(-18.0)#14,157
732.	17551	14.0	31.0(-17.0)#732	32.0(-18.0)#14,166
733.	18080	14.0	31.0(-17.0)#733	32.0(-18.0)#14,171
734.	18237	14.0	31.0(-17.0)#734	32.0(-18.0)#14,248
735.	16925	14.0	31.0(-17.0)#735	32.0(-18.0)#14,257
736.	18917	14.0	31.0(-17.0)#736	32.0(-18.0)#14,269
737.	16936	14.0	31.0(-17.0)#737	32.0(-18.0)#14,271
738.	16124	14.0	31.0(-17.0)#738	32.0(-18.0)#14,286
739.	15357	14.0	31.0(-17.0)#739	32.0(-18.0)#14,293
740.	18085	14.0	31.0(-17.0)#740	32.0(-18.0)#14,304
741.	17941	14.0	31.0(-17.0)#741	32.0(-18.0)#14,307
742.	17331	13.0	31.0(-18.0)#742	32.0(-19.0)#14,317
743.	18951	13.0	31.0(-18.0)#743	32.0(-19.0)#14,341
744.	19136	13.0	31.0(-18.0)#744	32.0(-19.0)#14,345
745.	18902	13.0	31.0(-18.0)#745	32.0(-19.0)#14,401
746.	15905	13.0	31.0(-18.0)#746	32.0(-19.0)#14,420
747.	15201	13.0	31.0(-18.0)#747	32.0(-19.0)#14,463
748.	18252	13.0	31.0(-18.0)#748	32.0(-19.0)#14,477
749.	15211	13.0	31.0(-18.0)#749	32.0(-19.0)#14,483
750.	16417	13.0	31.0(-18.0)#750	32.0(-19.0)#14,496
751.	16833	13.0	31.0(-18.0)#751	32.0(-19.0)#14,521
752.	16433	13.0	31.0(-18.0)#752	32.0(-19.0)#14,527
753.	16056	13.0	31.0(-18.0)#753	32.0(-19.0)#14,533
754.	17562	13.0	31.0(-18.0)#754	32.0(-19.0)#14,538
755.	15940	13.0	31.0(-18.0)#755	32.0(-19.0)#14,546
756.	17023	13.0	31.0(-18.0)#756	32.0(-19.0)#14,553
757.	15474	13.0	31.0(-18.0)#757	32.0(-19.0)#14,572
758.	15301	12.0	31.0(-19.0)#758	32.0(-20.0)#14,614
759.	19139	12.0	31.0(-19.0)#759	32.0(-20.0)#14,619
760.	16001	12.0	31.0(-19.0)#760	32.0(-20.0)#14,630
761.	15001	12.0	31.0(-19.0)#761	32.0(-20.0)#14,653
762.	17815	12.0	31.0(-19.0)#762	32.0(-20.0)#14,667
763.	15010	12.0	31.0(-19.0)#763	32.0(-20.0)#14,670
764.	17870	12.0	31.0(-19.0)#764	32.0(-20.0)#14,746
765.	16830	12.0	31.0(-19.0)#765	32.0(-20.0)#14,755
766.	15902	12.0	31.0(-19.0)#766	32.0(-20.0)#14,772
767.	19352	12.0	31.0(-19.0)#767	32.0(-20.0)#14,773
768.	18088	12.0	31.0(-19.0)#768	32.0(-20.0)#14,802
769.	18328	12.0	31.0(-19.0)#769	32.0(-20.0)#14,806
770.	19365	12.0	31.0(-19.0)#770	32.0(-20.0)#14,807
771.	17074	12.0	31.0(-19.0)#771	32.0(-20.0)#14,810
772.	17368	12.0	31.0(-19.0)#772	32.0(-20.0)#14,815
773.	16933	12.0	31.0(-19.0)#773	32.0(-20.0)#14,818
774.	19505	12.0	31.0(-19.0)#774	32.0(-20.0)#14,849
775.	17082	12.0	31.0(-19.0)#775	32.0(-20.0)#14,852
776.	17087	12.0	31.0(-19.0)#776	32.0(-20.0)#14,859
777.	16641	12.0	31.0(-19.0)#777	32.0(-20.0)#14,865
778.	18614	12.0	31.0(-19.0)#778	32.0(-20.0)#14,877
779.	17403	11.0	31.0(-20.0)#779	32.0(-21.0)#14,912
780.	17325	11.0	31.0(-20.0)#780	32.0(-21.0)#14,940
781.	19607	11.0	31.0(-20.0)#781	32.0(-21.0)#14,960
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784.	15658	11.0	31.0(-20.0)#784	32.0(-21.0)#15,061
785.	17349	11.0	31.0(-20.0)#785	32.0(-21.0)#15,068
786.	15104	11.0	31.0(-20.0)#786	32.0(-21.0)#15,069
787.	18641	11.0	31.0(-20.0)#787	32.0(-21.0)#15,074
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789.	18621	11.0	31.0(-20.0)#789	32.0(-21.0)#15,107
790.	16353	11.0	31.0(-20.0)#790	32.0(-21.0)#15,159
791.	19534	11.0	31.0(-20.0)#791	32.0(-21.0)#15,165
792.	16101	10.0	31.0(-21.0)#792	32.0(-22.0)#15,247
793.	19126	10.0	31.0(-21.0)#793	32.0(-22.0)#15,299
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795.	16127	10.0	31.0(-21.0)#795	32.0(-22.0)#15,312
796.	18938	10.0	31.0(-21.0)#796	32.0(-22.0)#15,322
797.	17350	10.0	31.0(-21.0)#797	32.0(-22.0)#15,323
798.	18202	10.0	31.0(-21.0)#798	32.0(-22.0)#15,324
799.	19611	10.0	31.0(-21.0)#799	32.0(-22.0)#15,338
800.	17020	10.0	31.0(-21.0)#800	32.0(-22.0)#15,355

1 2 3 4 5 6 7

9 10