Zip Codes with the Most Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Pennsylvania [ 601 - 700 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
601.	17406	21.0	31.0(-10.00)#601	32.0(-11.0)#11,954
602.	19006	21.0	31.0(-10.00)#602	32.0(-11.0)#11,957
603.	18067	21.0	31.0(-10.00)#603	32.0(-11.0)#11,985
604.	19312	21.0	31.0(-10.00)#604	32.0(-11.0)#12,037
605.	18353	21.0	31.0(-10.00)#605	32.0(-11.0)#12,042
606.	19072	21.0	31.0(-10.00)#606	32.0(-11.0)#12,053
607.	17059	21.0	31.0(-10.00)#607	32.0(-11.0)#12,077
608.	18433	21.0	31.0(-10.00)#608	32.0(-11.0)#12,083
609.	19543	21.0	31.0(-10.00)#609	32.0(-11.0)#12,099
610.	17820	21.0	31.0(-10.00)#610	32.0(-11.0)#12,110
611.	15626	21.0	31.0(-10.00)#611	32.0(-11.0)#12,112
612.	17018	21.0	31.0(-10.00)#612	32.0(-11.0)#12,126
613.	16350	21.0	31.0(-10.00)#613	32.0(-11.0)#12,157
614.	15938	21.0	31.0(-10.00)#614	32.0(-11.0)#12,161
615.	16948	21.0	31.0(-10.00)#615	32.0(-11.0)#12,169
616.	15221	20.0	31.0(-11.0)#616	32.0(-12.0)#12,269
617.	15146	20.0	31.0(-11.0)#617	32.0(-12.0)#12,272
618.	19465	20.0	31.0(-11.0)#618	32.0(-12.0)#12,326
619.	17025	20.0	31.0(-11.0)#619	32.0(-12.0)#12,332
620.	18337	20.0	31.0(-11.0)#620	32.0(-12.0)#12,340
621.	16057	20.0	31.0(-11.0)#621	32.0(-12.0)#12,345
622.	15214	20.0	31.0(-11.0)#622	32.0(-12.0)#12,347
623.	18036	20.0	31.0(-11.0)#623	32.0(-12.0)#12,351
624.	19317	20.0	31.0(-11.0)#624	32.0(-12.0)#12,372
625.	15129	20.0	31.0(-11.0)#625	32.0(-12.0)#12,375
626.	15223	20.0	31.0(-11.0)#626	32.0(-12.0)#12,396
627.	19031	20.0	31.0(-11.0)#627	32.0(-12.0)#12,418
628.	16159	20.0	31.0(-11.0)#628	32.0(-12.0)#12,423
629.	19022	20.0	31.0(-11.0)#629	32.0(-12.0)#12,434
630.	16345	20.0	31.0(-11.0)#630	32.0(-12.0)#12,435
631.	17321	20.0	31.0(-11.0)#631	32.0(-12.0)#12,457
632.	15558	20.0	31.0(-11.0)#632	32.0(-12.0)#12,462
633.	15757	20.0	31.0(-11.0)#633	32.0(-12.0)#12,477
634.	16636	20.0	31.0(-11.0)#634	32.0(-12.0)#12,484
635.	15341	20.0	31.0(-11.0)#635	32.0(-12.0)#12,494
636.	16803	19.0	31.0(-12.0)#636	32.0(-13.0)#12,596
637.	17057	19.0	31.0(-12.0)#637	32.0(-13.0)#12,598
638.	15136	19.0	31.0(-12.0)#638	32.0(-13.0)#12,602
639.	15425	19.0	31.0(-12.0)#639	32.0(-13.0)#12,632
640.	19055	19.0	31.0(-12.0)#640	32.0(-13.0)#12,657
641.	18947	19.0	31.0(-12.0)#641	32.0(-13.0)#12,700
642.	19070	19.0	31.0(-12.0)#642	32.0(-13.0)#12,701
643.	15552	19.0	31.0(-12.0)#643	32.0(-13.0)#12,709
644.	17307	19.0	31.0(-12.0)#644	32.0(-13.0)#12,711
645.	18054	19.0	31.0(-12.0)#645	32.0(-13.0)#12,721
646.	17876	19.0	31.0(-12.0)#646	32.0(-13.0)#12,764
647.	19320	18.0	31.0(-13.0)#647	32.0(-14.0)#12,808
648.	17013	18.0	31.0(-13.0)#648	32.0(-14.0)#12,839
649.	16601	18.0	31.0(-13.0)#649	32.0(-14.0)#12,850
650.	19114	18.0	31.0(-13.0)#650	32.0(-14.0)#12,857
651.	19604	18.0	31.0(-13.0)#651	32.0(-14.0)#12,859
652.	17356	18.0	31.0(-13.0)#652	32.0(-14.0)#12,896
653.	16117	18.0	31.0(-13.0)#653	32.0(-14.0)#12,944
654.	16508	18.0	31.0(-13.0)#654	32.0(-14.0)#12,950
655.	15218	18.0	31.0(-13.0)#655	32.0(-14.0)#12,958
656.	15065	18.0	31.0(-13.0)#656	32.0(-14.0)#12,974
657.	16507	18.0	31.0(-13.0)#657	32.0(-14.0)#12,990
658.	17737	18.0	31.0(-13.0)#658	32.0(-14.0)#13,006
659.	19520	18.0	31.0(-13.0)#659	32.0(-14.0)#13,010
660.	17004	18.0	31.0(-13.0)#660	32.0(-14.0)#13,019
661.	17724	18.0	31.0(-13.0)#661	32.0(-14.0)#13,025
662.	18660	18.0	31.0(-13.0)#662	32.0(-14.0)#13,037
663.	15436	18.0	31.0(-13.0)#663	32.0(-14.0)#13,057
664.	15364	18.0	31.0(-13.0)#664	32.0(-14.0)#13,100
665.	19143	17.0	31.0(-14.0)#665	32.0(-15.0)#13,109
666.	18062	17.0	31.0(-14.0)#666	32.0(-15.0)#13,184
667.	17901	17.0	31.0(-14.0)#667	32.0(-15.0)#13,199
668.	18505	17.0	31.0(-14.0)#668	32.0(-15.0)#13,209
669.	18235	17.0	31.0(-14.0)#669	32.0(-15.0)#13,226
670.	18049	17.0	31.0(-14.0)#670	32.0(-15.0)#13,228
671.	15012	17.0	31.0(-14.0)#671	32.0(-15.0)#13,247
672.	15767	17.0	31.0(-14.0)#672	32.0(-15.0)#13,255
673.	15717	17.0	31.0(-14.0)#673	32.0(-15.0)#13,283
674.	17233	17.0	31.0(-14.0)#674	32.0(-15.0)#13,324
675.	15824	17.0	31.0(-14.0)#675	32.0(-15.0)#13,326
676.	19035	17.0	31.0(-14.0)#676	32.0(-15.0)#13,343
677.	17536	17.0	31.0(-14.0)#677	32.0(-15.0)#13,352
678.	18458	17.0	31.0(-14.0)#678	32.0(-15.0)#13,353
679.	19529	17.0	31.0(-14.0)#679	32.0(-15.0)#13,358
680.	17407	17.0	31.0(-14.0)#680	32.0(-15.0)#13,370
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685.	15235	16.0	31.0(-15.0)#685	32.0(-16.0)#13,468
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687.	18109	16.0	31.0(-15.0)#687	32.0(-16.0)#13,543
688.	15057	16.0	31.0(-15.0)#688	32.0(-16.0)#13,548
689.	17113	16.0	31.0(-15.0)#689	32.0(-16.0)#13,574
690.	15003	16.0	31.0(-15.0)#690	32.0(-16.0)#13,575
691.	16407	16.0	31.0(-15.0)#691	32.0(-16.0)#13,583
692.	19350	16.0	31.0(-15.0)#692	32.0(-16.0)#13,584
693.	15632	16.0	31.0(-15.0)#693	32.0(-16.0)#13,590
694.	18069	16.0	31.0(-15.0)#694	32.0(-16.0)#13,598
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696.	16423	16.0	31.0(-15.0)#696	32.0(-16.0)#13,651
697.	16254	16.0	31.0(-15.0)#697	32.0(-16.0)#13,654
698.	15557	16.0	31.0(-15.0)#698	32.0(-16.0)#13,657
699.	15052	16.0	31.0(-15.0)#699	32.0(-16.0)#13,661
700.	15926	16.0	31.0(-15.0)#700	32.0(-16.0)#13,671

1 2 3 4 5 6

8 9 10