Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Pennsylvania [ 201 - 300 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
201.	15690	15.0	31.0(-16.0)#201	32.0(-17.0)#3,182
202.	17316	15.0	31.0(-16.0)#202	32.0(-17.0)#3,194
203.	19076	15.0	31.0(-16.0)#203	32.0(-17.0)#3,214
204.	16229	15.0	31.0(-16.0)#204	32.0(-17.0)#3,224
205.	17970	15.0	31.0(-16.0)#205	32.0(-17.0)#3,250
206.	15235	16.0	31.0(-15.0)#206	32.0(-16.0)#3,342
207.	19602	16.0	31.0(-15.0)#207	32.0(-16.0)#3,415
208.	18109	16.0	31.0(-15.0)#208	32.0(-16.0)#3,417
209.	15057	16.0	31.0(-15.0)#209	32.0(-16.0)#3,422
210.	17113	16.0	31.0(-15.0)#210	32.0(-16.0)#3,448
211.	15003	16.0	31.0(-15.0)#211	32.0(-16.0)#3,449
212.	16407	16.0	31.0(-15.0)#212	32.0(-16.0)#3,457
213.	19350	16.0	31.0(-15.0)#213	32.0(-16.0)#3,458
214.	15632	16.0	31.0(-15.0)#214	32.0(-16.0)#3,464
215.	18069	16.0	31.0(-15.0)#215	32.0(-16.0)#3,472
216.	15342	16.0	31.0(-15.0)#216	32.0(-16.0)#3,510
217.	16423	16.0	31.0(-15.0)#217	32.0(-16.0)#3,525
218.	16254	16.0	31.0(-15.0)#218	32.0(-16.0)#3,528
219.	15557	16.0	31.0(-15.0)#219	32.0(-16.0)#3,531
220.	15052	16.0	31.0(-15.0)#220	32.0(-16.0)#3,535
221.	15926	16.0	31.0(-15.0)#221	32.0(-16.0)#3,545
222.	16153	16.0	31.0(-15.0)#222	32.0(-16.0)#3,549
223.	16360	16.0	31.0(-15.0)#223	32.0(-16.0)#3,567
224.	15411	16.0	31.0(-15.0)#224	32.0(-16.0)#3,584
225.	19143	17.0	31.0(-14.0)#225	32.0(-15.0)#3,592
226.	18062	17.0	31.0(-14.0)#226	32.0(-15.0)#3,667
227.	17901	17.0	31.0(-14.0)#227	32.0(-15.0)#3,682
228.	18505	17.0	31.0(-14.0)#228	32.0(-15.0)#3,692
229.	18235	17.0	31.0(-14.0)#229	32.0(-15.0)#3,709
230.	18049	17.0	31.0(-14.0)#230	32.0(-15.0)#3,711
231.	15012	17.0	31.0(-14.0)#231	32.0(-15.0)#3,730
232.	15767	17.0	31.0(-14.0)#232	32.0(-15.0)#3,738
233.	15717	17.0	31.0(-14.0)#233	32.0(-15.0)#3,766
234.	17233	17.0	31.0(-14.0)#234	32.0(-15.0)#3,807
235.	15824	17.0	31.0(-14.0)#235	32.0(-15.0)#3,809
236.	19035	17.0	31.0(-14.0)#236	32.0(-15.0)#3,826
237.	17536	17.0	31.0(-14.0)#237	32.0(-15.0)#3,835
238.	18458	17.0	31.0(-14.0)#238	32.0(-15.0)#3,836
239.	19529	17.0	31.0(-14.0)#239	32.0(-15.0)#3,841
240.	17407	17.0	31.0(-14.0)#240	32.0(-15.0)#3,853
241.	16617	17.0	31.0(-14.0)#241	32.0(-15.0)#3,855
242.	15148	17.0	31.0(-14.0)#242	32.0(-15.0)#3,862
243.	16120	17.0	31.0(-14.0)#243	32.0(-15.0)#3,866
244.	18656	17.0	31.0(-14.0)#244	32.0(-15.0)#3,869
245.	19320	18.0	31.0(-13.0)#245	32.0(-14.0)#3,917
246.	17013	18.0	31.0(-13.0)#246	32.0(-14.0)#3,948
247.	16601	18.0	31.0(-13.0)#247	32.0(-14.0)#3,959
248.	19114	18.0	31.0(-13.0)#248	32.0(-14.0)#3,966
249.	19604	18.0	31.0(-13.0)#249	32.0(-14.0)#3,968
250.	17356	18.0	31.0(-13.0)#250	32.0(-14.0)#4,005
251.	16117	18.0	31.0(-13.0)#251	32.0(-14.0)#4,053
252.	16508	18.0	31.0(-13.0)#252	32.0(-14.0)#4,059
253.	15218	18.0	31.0(-13.0)#253	32.0(-14.0)#4,067
254.	15065	18.0	31.0(-13.0)#254	32.0(-14.0)#4,083
255.	16507	18.0	31.0(-13.0)#255	32.0(-14.0)#4,099
256.	17737	18.0	31.0(-13.0)#256	32.0(-14.0)#4,115
257.	19520	18.0	31.0(-13.0)#257	32.0(-14.0)#4,119
258.	17004	18.0	31.0(-13.0)#258	32.0(-14.0)#4,128
259.	17724	18.0	31.0(-13.0)#259	32.0(-14.0)#4,134
260.	18660	18.0	31.0(-13.0)#260	32.0(-14.0)#4,146
261.	15436	18.0	31.0(-13.0)#261	32.0(-14.0)#4,166
262.	15364	18.0	31.0(-13.0)#262	32.0(-14.0)#4,209
263.	16803	19.0	31.0(-12.0)#263	32.0(-13.0)#4,309
264.	17057	19.0	31.0(-12.0)#264	32.0(-13.0)#4,311
265.	15136	19.0	31.0(-12.0)#265	32.0(-13.0)#4,315
266.	15425	19.0	31.0(-12.0)#266	32.0(-13.0)#4,345
267.	19055	19.0	31.0(-12.0)#267	32.0(-13.0)#4,370
268.	18947	19.0	31.0(-12.0)#268	32.0(-13.0)#4,413
269.	19070	19.0	31.0(-12.0)#269	32.0(-13.0)#4,414
270.	15552	19.0	31.0(-12.0)#270	32.0(-13.0)#4,422
271.	17307	19.0	31.0(-12.0)#271	32.0(-13.0)#4,424
272.	18054	19.0	31.0(-12.0)#272	32.0(-13.0)#4,434
273.	17876	19.0	31.0(-12.0)#273	32.0(-13.0)#4,477
274.	15221	20.0	31.0(-11.0)#274	32.0(-12.0)#4,589
275.	15146	20.0	31.0(-11.0)#275	32.0(-12.0)#4,592
276.	19465	20.0	31.0(-11.0)#276	32.0(-12.0)#4,646
277.	17025	20.0	31.0(-11.0)#277	32.0(-12.0)#4,652
278.	18337	20.0	31.0(-11.0)#278	32.0(-12.0)#4,660
279.	16057	20.0	31.0(-11.0)#279	32.0(-12.0)#4,665
280.	15214	20.0	31.0(-11.0)#280	32.0(-12.0)#4,667
281.	18036	20.0	31.0(-11.0)#281	32.0(-12.0)#4,671
282.	19317	20.0	31.0(-11.0)#282	32.0(-12.0)#4,692
283.	15129	20.0	31.0(-11.0)#283	32.0(-12.0)#4,695
284.	15223	20.0	31.0(-11.0)#284	32.0(-12.0)#4,716
285.	19031	20.0	31.0(-11.0)#285	32.0(-12.0)#4,738
286.	16159	20.0	31.0(-11.0)#286	32.0(-12.0)#4,743
287.	19022	20.0	31.0(-11.0)#287	32.0(-12.0)#4,754
288.	16345	20.0	31.0(-11.0)#288	32.0(-12.0)#4,755
289.	17321	20.0	31.0(-11.0)#289	32.0(-12.0)#4,777
290.	15558	20.0	31.0(-11.0)#290	32.0(-12.0)#4,782
291.	15757	20.0	31.0(-11.0)#291	32.0(-12.0)#4,797
292.	16636	20.0	31.0(-11.0)#292	32.0(-12.0)#4,804
293.	15341	20.0	31.0(-11.0)#293	32.0(-12.0)#4,814
294.	15601	21.0	31.0(-10.00)#294	32.0(-11.0)#4,838
295.	17257	21.0	31.0(-10.00)#295	32.0(-11.0)#4,892
296.	19454	21.0	31.0(-10.00)#296	32.0(-11.0)#4,898
297.	17406	21.0	31.0(-10.00)#297	32.0(-11.0)#4,915
298.	19006	21.0	31.0(-10.00)#298	32.0(-11.0)#4,918
299.	18067	21.0	31.0(-10.00)#299	32.0(-11.0)#4,946
300.	19312	21.0	31.0(-10.00)#300	32.0(-11.0)#4,998

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