Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women Below Poverty Level in Pennsylvania [ 301 - 400 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
301.	18324	34.0	53.0(-19.0)#301	53.0(-19.0)#6,070
302.	19560	34.0	53.0(-19.0)#302	53.0(-19.0)#6,076
303.	19510	34.0	53.0(-19.0)#303	53.0(-19.0)#6,083
304.	17579	34.0	53.0(-19.0)#304	53.0(-19.0)#6,098
305.	17820	34.0	53.0(-19.0)#305	53.0(-19.0)#6,109
306.	15110	34.0	53.0(-19.0)#306	53.0(-19.0)#6,112
307.	18610	34.0	53.0(-19.0)#307	53.0(-19.0)#6,122
308.	15473	34.0	53.0(-19.0)#308	53.0(-19.0)#6,136
309.	18660	34.0	53.0(-19.0)#309	53.0(-19.0)#6,137
310.	16878	34.0	53.0(-19.0)#310	53.0(-19.0)#6,179
311.	15747	34.0	53.0(-19.0)#311	53.0(-19.0)#6,181
312.	16402	34.0	53.0(-19.0)#312	53.0(-19.0)#6,215
313.	16745	34.0	53.0(-19.0)#313	53.0(-19.0)#6,220
314.	19380	35.0	53.0(-18.0)#314	53.0(-18.0)#6,254
315.	19144	35.0	53.0(-18.0)#315	53.0(-18.0)#6,259
316.	18974	35.0	53.0(-18.0)#316	53.0(-18.0)#6,268
317.	19121	35.0	53.0(-18.0)#317	53.0(-18.0)#6,278
318.	19023	35.0	53.0(-18.0)#318	53.0(-18.0)#6,336
319.	15644	35.0	53.0(-18.0)#319	53.0(-18.0)#6,352
320.	17070	35.0	53.0(-18.0)#320	53.0(-18.0)#6,362
321.	15668	35.0	53.0(-18.0)#321	53.0(-18.0)#6,378
322.	15065	35.0	53.0(-18.0)#322	53.0(-18.0)#6,386
323.	15522	35.0	53.0(-18.0)#323	53.0(-18.0)#6,387
324.	15963	35.0	53.0(-18.0)#324	53.0(-18.0)#6,390
325.	15658	35.0	53.0(-18.0)#325	53.0(-18.0)#6,403
326.	18801	35.0	53.0(-18.0)#326	53.0(-18.0)#6,405
327.	16651	35.0	53.0(-18.0)#327	53.0(-18.0)#6,422
328.	16625	35.0	53.0(-18.0)#328	53.0(-18.0)#6,452
329.	18344	35.0	53.0(-18.0)#329	53.0(-18.0)#6,454
330.	19555	35.0	53.0(-18.0)#330	53.0(-18.0)#6,455
331.	18630	35.0	53.0(-18.0)#331	53.0(-18.0)#6,463
332.	16145	35.0	53.0(-18.0)#332	53.0(-18.0)#6,470
333.	15679	35.0	53.0(-18.0)#333	53.0(-18.0)#6,474
334.	15923	35.0	53.0(-18.0)#334	53.0(-18.0)#6,493
335.	16872	35.0	53.0(-18.0)#335	53.0(-18.0)#6,496
336.	15757	35.0	53.0(-18.0)#336	53.0(-18.0)#6,504
337.	19009	35.0	53.0(-18.0)#337	53.0(-18.0)#6,511
338.	15341	35.0	53.0(-18.0)#338	53.0(-18.0)#6,524
339.	17002	35.0	53.0(-18.0)#339	53.0(-18.0)#6,531
340.	15301	36.0	53.0(-17.0)#340	53.0(-17.0)#6,553
341.	17402	36.0	53.0(-17.0)#341	53.0(-17.0)#6,582
342.	17201	36.0	53.0(-17.0)#342	53.0(-17.0)#6,615
343.	19608	36.0	53.0(-17.0)#343	53.0(-17.0)#6,628
344.	19006	36.0	53.0(-17.0)#344	53.0(-17.0)#6,632
345.	15905	36.0	53.0(-17.0)#345	53.0(-17.0)#6,652
346.	15057	36.0	53.0(-17.0)#346	53.0(-17.0)#6,667
347.	16365	36.0	53.0(-17.0)#347	53.0(-17.0)#6,668
348.	16323	36.0	53.0(-17.0)#348	53.0(-17.0)#6,678
349.	18428	36.0	53.0(-17.0)#349	53.0(-17.0)#6,702
350.	19078	36.0	53.0(-17.0)#350	53.0(-17.0)#6,707
351.	19533	36.0	53.0(-17.0)#351	53.0(-17.0)#6,739
352.	19033	36.0	53.0(-17.0)#352	53.0(-17.0)#6,745
353.	17073	36.0	53.0(-17.0)#353	53.0(-17.0)#6,767
354.	17954	36.0	53.0(-17.0)#354	53.0(-17.0)#6,786
355.	16743	36.0	53.0(-17.0)#355	53.0(-17.0)#6,798
356.	17846	36.0	53.0(-17.0)#356	53.0(-17.0)#6,802
357.	15728	36.0	53.0(-17.0)#357	53.0(-17.0)#6,808
358.	16156	36.0	53.0(-17.0)#358	53.0(-17.0)#6,813
359.	15052	36.0	53.0(-17.0)#359	53.0(-17.0)#6,822
360.	16617	36.0	53.0(-17.0)#360	53.0(-17.0)#6,827
361.	16922	36.0	53.0(-17.0)#361	53.0(-17.0)#6,850
362.	16218	36.0	53.0(-17.0)#362	53.0(-17.0)#6,869
363.	17776	36.0	53.0(-17.0)#363	53.0(-17.0)#6,901
364.	16602	37.0	53.0(-16.0)#364	53.0(-16.0)#6,972
365.	17552	37.0	53.0(-16.0)#365	53.0(-16.0)#7,005
366.	18013	37.0	53.0(-16.0)#366	53.0(-16.0)#7,017
367.	17023	37.0	53.0(-16.0)#367	53.0(-16.0)#7,118
368.	16421	37.0	53.0(-16.0)#368	53.0(-16.0)#7,136
369.	16639	37.0	53.0(-16.0)#369	53.0(-16.0)#7,167
370.	16667	37.0	53.0(-16.0)#370	53.0(-16.0)#7,169
371.	17229	37.0	53.0(-16.0)#371	53.0(-16.0)#7,171
372.	18354	37.0	53.0(-16.0)#372	53.0(-16.0)#7,183
373.	15778	37.0	53.0(-16.0)#373	53.0(-16.0)#7,206
374.	19015	38.0	53.0(-15.0)#374	53.0(-15.0)#7,347
375.	19056	38.0	53.0(-15.0)#375	53.0(-15.0)#7,352
376.	15666	38.0	53.0(-15.0)#376	53.0(-15.0)#7,353
377.	18960	38.0	53.0(-15.0)#377	53.0(-15.0)#7,372
378.	19118	38.0	53.0(-15.0)#378	53.0(-15.0)#7,383
379.	15137	38.0	53.0(-15.0)#379	53.0(-15.0)#7,386
380.	17372	38.0	53.0(-15.0)#380	53.0(-15.0)#7,437
381.	15461	38.0	53.0(-15.0)#381	53.0(-15.0)#7,438
382.	18077	38.0	53.0(-15.0)#382	53.0(-15.0)#7,474
383.	15486	38.0	53.0(-15.0)#383	53.0(-15.0)#7,488
384.	15424	38.0	53.0(-15.0)#384	53.0(-15.0)#7,494
385.	18216	38.0	53.0(-15.0)#385	53.0(-15.0)#7,517
386.	15049	38.0	53.0(-15.0)#386	53.0(-15.0)#7,543
387.	15416	38.0	53.0(-15.0)#387	53.0(-15.0)#7,558
388.	16726	38.0	53.0(-15.0)#388	53.0(-15.0)#7,561
389.	19067	39.0	53.0(-14.0)#389	53.0(-14.0)#7,601
390.	15102	39.0	53.0(-14.0)#390	53.0(-14.0)#7,650
391.	15210	39.0	53.0(-14.0)#391	53.0(-14.0)#7,673
392.	19123	39.0	53.0(-14.0)#392	53.0(-14.0)#7,704
393.	18612	39.0	53.0(-14.0)#393	53.0(-14.0)#7,706
394.	18109	39.0	53.0(-14.0)#394	53.0(-14.0)#7,709
395.	15904	39.0	53.0(-14.0)#395	53.0(-14.0)#7,715
396.	16505	39.0	53.0(-14.0)#396	53.0(-14.0)#7,718
397.	15238	39.0	53.0(-14.0)#397	53.0(-14.0)#7,748
398.	17754	39.0	53.0(-14.0)#398	53.0(-14.0)#7,752
399.	17931	39.0	53.0(-14.0)#399	53.0(-14.0)#7,773
400.	17316	39.0	53.0(-14.0)#400	53.0(-14.0)#7,777

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5 6 7 8 9 10