Zip Codes with the Most Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Wisconsin [ 401 - 500 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
401.	54840	17.0	29.0(-12.0)#401	32.0(-15.0)#13,333
402.	53807	17.0	29.0(-12.0)#402	32.0(-15.0)#13,339
403.	54107	17.0	29.0(-12.0)#403	32.0(-15.0)#13,351
404.	54757	17.0	29.0(-12.0)#404	32.0(-15.0)#13,354
405.	54629	17.0	29.0(-12.0)#405	32.0(-15.0)#13,376
406.	53504	17.0	29.0(-12.0)#406	32.0(-15.0)#13,385
407.	53093	17.0	29.0(-12.0)#407	32.0(-15.0)#13,389
408.	54459	17.0	29.0(-12.0)#408	32.0(-15.0)#13,405
409.	53228	16.0	29.0(-13.0)#409	32.0(-16.0)#13,558
410.	53813	16.0	29.0(-13.0)#410	32.0(-16.0)#13,626
411.	54817	16.0	29.0(-13.0)#411	32.0(-16.0)#13,676
412.	54128	16.0	29.0(-13.0)#412	32.0(-16.0)#13,680
413.	54454	16.0	29.0(-13.0)#413	32.0(-16.0)#13,694
414.	53511	15.0	29.0(-14.0)#414	32.0(-17.0)#13,726
415.	53562	15.0	29.0(-14.0)#415	32.0(-17.0)#13,779
416.	53146	15.0	29.0(-14.0)#416	32.0(-17.0)#13,908
417.	53126	15.0	29.0(-14.0)#417	32.0(-17.0)#13,911
418.	54848	15.0	29.0(-14.0)#418	32.0(-17.0)#13,924
419.	54024	15.0	29.0(-14.0)#419	32.0(-17.0)#13,929
420.	53013	15.0	29.0(-14.0)#420	32.0(-17.0)#13,949
421.	53929	15.0	29.0(-14.0)#421	32.0(-17.0)#13,960
422.	54009	15.0	29.0(-14.0)#422	32.0(-17.0)#13,961
423.	54655	15.0	29.0(-14.0)#423	32.0(-17.0)#13,975
424.	54524	15.0	29.0(-14.0)#424	32.0(-17.0)#13,996
425.	53027	14.0	29.0(-15.0)#425	32.0(-18.0)#14,087
426.	54487	14.0	29.0(-15.0)#426	32.0(-18.0)#14,183
427.	53551	14.0	29.0(-15.0)#427	32.0(-18.0)#14,186
428.	54484	14.0	29.0(-15.0)#428	32.0(-18.0)#14,224
429.	53946	14.0	29.0(-15.0)#429	32.0(-18.0)#14,244
430.	54666	14.0	29.0(-15.0)#430	32.0(-18.0)#14,265
431.	54747	14.0	29.0(-15.0)#431	32.0(-18.0)#14,266
432.	53926	14.0	29.0(-15.0)#432	32.0(-18.0)#14,279
433.	53943	14.0	29.0(-15.0)#433	32.0(-18.0)#14,296
434.	53227	13.0	29.0(-16.0)#434	32.0(-19.0)#14,393
435.	53538	13.0	29.0(-16.0)#435	32.0(-19.0)#14,428
436.	54656	13.0	29.0(-16.0)#436	32.0(-19.0)#14,432
437.	54162	13.0	29.0(-16.0)#437	32.0(-19.0)#14,490
438.	53018	13.0	29.0(-16.0)#438	32.0(-19.0)#14,501
439.	53805	13.0	29.0(-16.0)#439	32.0(-19.0)#14,518
440.	54742	13.0	29.0(-16.0)#440	32.0(-19.0)#14,526
441.	54983	13.0	29.0(-16.0)#441	32.0(-19.0)#14,537
442.	53137	13.0	29.0(-16.0)#442	32.0(-19.0)#14,587
443.	53948	12.0	29.0(-17.0)#443	32.0(-20.0)#14,798
444.	54758	12.0	29.0(-17.0)#444	32.0(-20.0)#14,829
445.	54736	12.0	29.0(-17.0)#445	32.0(-20.0)#14,836
446.	54124	12.0	29.0(-17.0)#446	32.0(-20.0)#14,847
447.	54005	12.0	29.0(-17.0)#447	32.0(-20.0)#14,850
448.	54177	12.0	29.0(-17.0)#448	32.0(-20.0)#14,858
449.	54947	12.0	29.0(-17.0)#449	32.0(-20.0)#14,871
450.	54740	12.0	29.0(-17.0)#450	32.0(-20.0)#14,876
451.	53517	12.0	29.0(-17.0)#451	32.0(-20.0)#14,879
452.	54638	12.0	29.0(-17.0)#452	32.0(-20.0)#14,885
453.	53937	12.0	29.0(-17.0)#453	32.0(-20.0)#14,887
454.	53402	11.0	29.0(-18.0)#454	32.0(-21.0)#14,925
455.	54481	11.0	29.0(-18.0)#455	32.0(-21.0)#14,949
456.	54603	11.0	29.0(-18.0)#456	32.0(-21.0)#15,016
457.	54482	11.0	29.0(-18.0)#457	32.0(-21.0)#15,054
458.	54217	11.0	29.0(-18.0)#458	32.0(-21.0)#15,072
459.	53010	11.0	29.0(-18.0)#459	32.0(-21.0)#15,073
460.	53042	11.0	29.0(-18.0)#460	32.0(-21.0)#15,086
461.	54216	11.0	29.0(-18.0)#461	32.0(-21.0)#15,092
462.	54568	11.0	29.0(-18.0)#462	32.0(-21.0)#15,114
463.	54773	11.0	29.0(-18.0)#463	32.0(-21.0)#15,128
464.	54129	11.0	29.0(-18.0)#464	32.0(-21.0)#15,132
465.	54101	11.0	29.0(-18.0)#465	32.0(-21.0)#15,143
466.	53035	11.0	29.0(-18.0)#466	32.0(-21.0)#15,155
467.	53091	11.0	29.0(-18.0)#467	32.0(-21.0)#15,162
468.	53586	11.0	29.0(-18.0)#468	32.0(-21.0)#15,164
469.	54734	11.0	29.0(-18.0)#469	32.0(-21.0)#15,188
470.	54311	10.0	29.0(-19.0)#470	32.0(-22.0)#15,225
471.	53563	10.0	29.0(-19.0)#471	32.0(-22.0)#15,337
472.	54810	10.0	29.0(-19.0)#472	32.0(-22.0)#15,426
473.	53556	10.0	29.0(-19.0)#473	32.0(-22.0)#15,439
474.	54847	10.0	29.0(-19.0)#474	32.0(-22.0)#15,441
475.	54623	10.0	29.0(-19.0)#475	32.0(-22.0)#15,448
476.	53154	9.0	29.0(-20.0)#476	32.0(-23.0)#15,486
477.	53214	9.0	29.0(-20.0)#477	32.0(-23.0)#15,491
478.	53095	9.0	29.0(-20.0)#478	32.0(-23.0)#15,506
479.	54166	9.0	29.0(-20.0)#479	32.0(-23.0)#15,564
480.	53048	9.0	29.0(-20.0)#480	32.0(-23.0)#15,668
481.	54174	9.0	29.0(-20.0)#481	32.0(-23.0)#15,686
482.	54872	9.0	29.0(-20.0)#482	32.0(-23.0)#15,692
483.	54480	9.0	29.0(-20.0)#483	32.0(-23.0)#15,716
484.	54632	9.0	29.0(-20.0)#484	32.0(-23.0)#15,722
485.	53147	8.0	29.0(-21.0)#485	32.0(-24.0)#15,825
486.	53098	8.0	29.0(-21.0)#486	32.0(-24.0)#15,880
487.	54730	8.0	29.0(-21.0)#487	32.0(-24.0)#15,942
488.	54739	8.0	29.0(-21.0)#488	32.0(-24.0)#15,944
489.	54520	8.0	29.0(-21.0)#489	32.0(-24.0)#15,958
490.	54406	8.0	29.0(-21.0)#490	32.0(-24.0)#15,960
491.	54856	8.0	29.0(-21.0)#491	32.0(-24.0)#15,994
492.	54610	8.0	29.0(-21.0)#492	32.0(-24.0)#15,995
493.	54408	8.0	29.0(-21.0)#493	32.0(-24.0)#16,002
494.	53405	7.0	29.0(-22.0)#494	32.0(-25.0)#16,046
495.	54235	7.0	29.0(-22.0)#495	32.0(-25.0)#16,084
496.	54961	7.0	29.0(-22.0)#496	32.0(-25.0)#16,108
497.	54669	7.0	29.0(-22.0)#497	32.0(-25.0)#16,149
498.	53050	7.0	29.0(-22.0)#498	32.0(-25.0)#16,156
499.	54812	7.0	29.0(-22.0)#499	32.0(-25.0)#16,164
500.	53565	7.0	29.0(-22.0)#500	32.0(-25.0)#16,181

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