Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women Over the Age of 35 in Michigan [ 101 - 200 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
101.	49814	10.0	28.0(-18.0)#101	32.0(-22.0)#1,812
102.	48317	11.0	28.0(-17.0)#102	32.0(-21.0)#1,867
103.	48867	11.0	28.0(-17.0)#103	32.0(-21.0)#1,874
104.	49534	11.0	28.0(-17.0)#104	32.0(-21.0)#1,887
105.	48160	11.0	28.0(-17.0)#105	32.0(-21.0)#1,935
106.	48226	11.0	28.0(-17.0)#106	32.0(-21.0)#2,002
107.	49098	11.0	28.0(-17.0)#107	32.0(-21.0)#2,018
108.	49749	11.0	28.0(-17.0)#108	32.0(-21.0)#2,039
109.	49633	11.0	28.0(-17.0)#109	32.0(-21.0)#2,059
110.	48414	11.0	28.0(-17.0)#110	32.0(-21.0)#2,070
111.	48435	11.0	28.0(-17.0)#111	32.0(-21.0)#2,074
112.	49095	11.0	28.0(-17.0)#112	32.0(-21.0)#2,080
113.	49880	11.0	28.0(-17.0)#113	32.0(-21.0)#2,103
114.	49853	11.0	28.0(-17.0)#114	32.0(-21.0)#2,105
115.	49276	11.0	28.0(-17.0)#115	32.0(-21.0)#2,107
116.	48910	12.0	28.0(-16.0)#116	32.0(-20.0)#2,149
117.	48309	12.0	28.0(-16.0)#117	32.0(-20.0)#2,165
118.	48458	12.0	28.0(-16.0)#118	32.0(-20.0)#2,223
119.	48225	12.0	28.0(-16.0)#119	32.0(-20.0)#2,242
120.	49348	12.0	28.0(-16.0)#120	32.0(-20.0)#2,262
121.	49224	12.0	28.0(-16.0)#121	32.0(-20.0)#2,263
122.	49437	12.0	28.0(-16.0)#122	32.0(-20.0)#2,318
123.	49073	12.0	28.0(-16.0)#123	32.0(-20.0)#2,329
124.	49346	12.0	28.0(-16.0)#124	32.0(-20.0)#2,330
125.	49304	12.0	28.0(-16.0)#125	32.0(-20.0)#2,334
126.	48631	12.0	28.0(-16.0)#126	32.0(-20.0)#2,344
127.	48464	12.0	28.0(-16.0)#127	32.0(-20.0)#2,379
128.	48180	13.0	28.0(-15.0)#128	32.0(-19.0)#2,404
129.	48507	13.0	28.0(-15.0)#129	32.0(-19.0)#2,455
130.	48162	13.0	28.0(-15.0)#130	32.0(-19.0)#2,463
131.	48088	13.0	28.0(-15.0)#131	32.0(-19.0)#2,478
132.	48204	13.0	28.0(-15.0)#132	32.0(-19.0)#2,506
133.	48879	13.0	28.0(-15.0)#133	32.0(-19.0)#2,515
134.	49080	13.0	28.0(-15.0)#134	32.0(-19.0)#2,534
135.	48840	13.0	28.0(-15.0)#135	32.0(-19.0)#2,553
136.	48809	13.0	28.0(-15.0)#136	32.0(-19.0)#2,567
137.	48350	13.0	28.0(-15.0)#137	32.0(-19.0)#2,591
138.	48811	13.0	28.0(-15.0)#138	32.0(-19.0)#2,594
139.	49649	13.0	28.0(-15.0)#139	32.0(-19.0)#2,595
140.	49841	13.0	28.0(-15.0)#140	32.0(-19.0)#2,596
141.	48849	13.0	28.0(-15.0)#141	32.0(-19.0)#2,604
142.	49615	13.0	28.0(-15.0)#142	32.0(-19.0)#2,631
143.	49729	13.0	28.0(-15.0)#143	32.0(-19.0)#2,677
144.	48227	14.0	28.0(-14.0)#144	32.0(-18.0)#2,725
145.	49085	14.0	28.0(-14.0)#145	32.0(-18.0)#2,783
146.	48034	14.0	28.0(-14.0)#146	32.0(-18.0)#2,834
147.	48026	14.0	28.0(-14.0)#147	32.0(-18.0)#2,841
148.	48001	14.0	28.0(-14.0)#148	32.0(-18.0)#2,863
149.	49240	14.0	28.0(-14.0)#149	32.0(-18.0)#2,887
150.	48519	14.0	28.0(-14.0)#150	32.0(-18.0)#2,896
151.	48616	14.0	28.0(-14.0)#151	32.0(-18.0)#2,902
152.	49740	14.0	28.0(-14.0)#152	32.0(-18.0)#2,904
153.	49421	14.0	28.0(-14.0)#153	32.0(-18.0)#2,921
154.	48453	14.0	28.0(-14.0)#154	32.0(-18.0)#2,928
155.	49454	14.0	28.0(-14.0)#155	32.0(-18.0)#2,933
156.	48850	14.0	28.0(-14.0)#156	32.0(-18.0)#2,935
157.	49756	14.0	28.0(-14.0)#157	32.0(-18.0)#2,946
158.	49896	14.0	28.0(-14.0)#158	32.0(-18.0)#2,986
159.	49309	14.0	28.0(-14.0)#159	32.0(-18.0)#2,988
160.	49423	15.0	28.0(-13.0)#160	32.0(-17.0)#3,028
161.	48047	15.0	28.0(-13.0)#161	32.0(-17.0)#3,043
162.	49120	15.0	28.0(-13.0)#162	32.0(-17.0)#3,052
163.	49006	15.0	28.0(-13.0)#163	32.0(-17.0)#3,086
164.	48532	15.0	28.0(-13.0)#164	32.0(-17.0)#3,113
165.	49783	15.0	28.0(-13.0)#165	32.0(-17.0)#3,124
166.	48912	15.0	28.0(-13.0)#166	32.0(-17.0)#3,134
167.	48062	15.0	28.0(-13.0)#167	32.0(-17.0)#3,184
168.	49038	15.0	28.0(-13.0)#168	32.0(-17.0)#3,192
169.	49451	15.0	28.0(-13.0)#169	32.0(-17.0)#3,216
170.	49347	15.0	28.0(-13.0)#170	32.0(-17.0)#3,276
171.	48706	16.0	28.0(-12.0)#171	32.0(-16.0)#3,327
172.	48205	16.0	28.0(-12.0)#172	32.0(-16.0)#3,350
173.	48071	16.0	28.0(-12.0)#173	32.0(-16.0)#3,364
174.	48374	16.0	28.0(-12.0)#174	32.0(-16.0)#3,414
175.	49770	16.0	28.0(-12.0)#175	32.0(-16.0)#3,419
176.	49331	16.0	28.0(-12.0)#176	32.0(-16.0)#3,420
177.	49068	16.0	28.0(-12.0)#177	32.0(-16.0)#3,433
178.	49306	16.0	28.0(-12.0)#178	32.0(-16.0)#3,454
179.	49094	16.0	28.0(-12.0)#179	32.0(-16.0)#3,527
180.	49096	16.0	28.0(-12.0)#180	32.0(-16.0)#3,536
181.	49745	16.0	28.0(-12.0)#181	32.0(-16.0)#3,578
182.	49417	17.0	28.0(-11.0)#182	32.0(-15.0)#3,643
183.	48089	17.0	28.0(-11.0)#183	32.0(-15.0)#3,647
184.	49428	17.0	28.0(-11.0)#184	32.0(-15.0)#3,664
185.	48386	17.0	28.0(-11.0)#185	32.0(-15.0)#3,716
186.	49333	17.0	28.0(-11.0)#186	32.0(-15.0)#3,746
187.	49677	17.0	28.0(-11.0)#187	32.0(-15.0)#3,790
188.	48471	17.0	28.0(-11.0)#188	32.0(-15.0)#3,802
189.	48893	17.0	28.0(-11.0)#189	32.0(-15.0)#3,805
190.	49332	17.0	28.0(-11.0)#190	32.0(-15.0)#3,839
191.	48460	17.0	28.0(-11.0)#191	32.0(-15.0)#3,852
192.	49305	17.0	28.0(-11.0)#192	32.0(-15.0)#3,863
193.	49221	18.0	28.0(-10.00)#193	32.0(-14.0)#3,931
194.	48178	18.0	28.0(-10.00)#194	32.0(-14.0)#3,949
195.	49525	18.0	28.0(-10.00)#195	32.0(-14.0)#3,969
196.	49464	18.0	28.0(-10.00)#196	32.0(-14.0)#3,976
197.	49707	18.0	28.0(-10.00)#197	32.0(-14.0)#4,010
198.	48203	18.0	28.0(-10.00)#198	32.0(-14.0)#4,020
199.	49008	18.0	28.0(-10.00)#199	32.0(-14.0)#4,050
200.	49801	18.0	28.0(-10.00)#200	32.0(-14.0)#4,079

3 4 5 6 7 8 9