Zip Codes with the Fewest Births per 1,000 Women in New York [ 301 - 400 ]

	Zip Code	Births / 1,000 Women	vs State	vs National
301.	14823	29.0	48.0(-19.0)#301	52.0(-23.0)#4,799
302.	12850	29.0	48.0(-19.0)#302	52.0(-23.0)#4,819
303.	14735	29.0	48.0(-19.0)#303	52.0(-23.0)#4,820
304.	12502	29.0	48.0(-19.0)#304	52.0(-23.0)#4,858
305.	10002	30.0	48.0(-18.0)#305	52.0(-22.0)#4,906
306.	10011	30.0	48.0(-18.0)#306	52.0(-22.0)#4,912
307.	10026	30.0	48.0(-18.0)#307	52.0(-22.0)#4,923
308.	10309	30.0	48.0(-18.0)#308	52.0(-22.0)#4,932
309.	11787	30.0	48.0(-18.0)#309	52.0(-22.0)#4,933
310.	10562	30.0	48.0(-18.0)#310	52.0(-22.0)#4,935
311.	10036	30.0	48.0(-18.0)#311	52.0(-22.0)#4,947
312.	14127	30.0	48.0(-18.0)#312	52.0(-22.0)#4,948
313.	13850	30.0	48.0(-18.0)#313	52.0(-22.0)#4,966
314.	12206	30.0	48.0(-18.0)#314	52.0(-22.0)#5,007
315.	14136	30.0	48.0(-18.0)#315	52.0(-22.0)#5,062
316.	14809	30.0	48.0(-18.0)#316	52.0(-22.0)#5,101
317.	12197	30.0	48.0(-18.0)#317	52.0(-22.0)#5,125
318.	12583	30.0	48.0(-18.0)#318	52.0(-22.0)#5,133
319.	13158	30.0	48.0(-18.0)#319	52.0(-22.0)#5,151
320.	12815	30.0	48.0(-18.0)#320	52.0(-22.0)#5,159
321.	14143	30.0	48.0(-18.0)#321	52.0(-22.0)#5,161
322.	12914	30.0	48.0(-18.0)#322	52.0(-22.0)#5,167
323.	13489	30.0	48.0(-18.0)#323	52.0(-22.0)#5,179
324.	10040	31.0	48.0(-17.0)#324	52.0(-21.0)#5,210
325.	11378	31.0	48.0(-17.0)#325	52.0(-21.0)#5,217
326.	11105	31.0	48.0(-17.0)#326	52.0(-21.0)#5,219
327.	10039	31.0	48.0(-17.0)#327	52.0(-21.0)#5,244
328.	10037	31.0	48.0(-17.0)#328	52.0(-21.0)#5,291
329.	11733	31.0	48.0(-17.0)#329	52.0(-21.0)#5,298
330.	12019	31.0	48.0(-17.0)#330	52.0(-21.0)#5,311
331.	14901	31.0	48.0(-17.0)#331	52.0(-21.0)#5,314
332.	12211	31.0	48.0(-17.0)#332	52.0(-21.0)#5,320
333.	12701	31.0	48.0(-17.0)#333	52.0(-21.0)#5,325
334.	11755	31.0	48.0(-17.0)#334	52.0(-21.0)#5,326
335.	13827	31.0	48.0(-17.0)#335	52.0(-21.0)#5,330
336.	12542	31.0	48.0(-17.0)#336	52.0(-21.0)#5,370
337.	13605	31.0	48.0(-17.0)#337	52.0(-21.0)#5,375
338.	12025	31.0	48.0(-17.0)#338	52.0(-21.0)#5,376
339.	13159	31.0	48.0(-17.0)#339	52.0(-21.0)#5,377
340.	12446	31.0	48.0(-17.0)#340	52.0(-21.0)#5,382
341.	12122	31.0	48.0(-17.0)#341	52.0(-21.0)#5,404
342.	14516	31.0	48.0(-17.0)#342	52.0(-21.0)#5,424
343.	14709	31.0	48.0(-17.0)#343	52.0(-21.0)#5,463
344.	14859	31.0	48.0(-17.0)#344	52.0(-21.0)#5,467
345.	14774	31.0	48.0(-17.0)#345	52.0(-21.0)#5,500
346.	11373	32.0	48.0(-16.0)#346	52.0(-20.0)#5,504
347.	11377	32.0	48.0(-16.0)#347	52.0(-20.0)#5,505
348.	11233	32.0	48.0(-16.0)#348	52.0(-20.0)#5,506
349.	10031	32.0	48.0(-16.0)#349	52.0(-20.0)#5,511
350.	11358	32.0	48.0(-16.0)#350	52.0(-20.0)#5,535
351.	11530	32.0	48.0(-16.0)#351	52.0(-20.0)#5,560
352.	11001	32.0	48.0(-16.0)#352	52.0(-20.0)#5,567
353.	13041	32.0	48.0(-16.0)#353	52.0(-20.0)#5,634
354.	14011	32.0	48.0(-16.0)#354	52.0(-20.0)#5,665
355.	10928	32.0	48.0(-16.0)#355	52.0(-20.0)#5,697
356.	13424	32.0	48.0(-16.0)#356	52.0(-20.0)#5,741
357.	11509	32.0	48.0(-16.0)#357	52.0(-20.0)#5,758
358.	13810	32.0	48.0(-16.0)#358	52.0(-20.0)#5,769
359.	10473	33.0	48.0(-15.0)#359	52.0(-19.0)#5,817
360.	11225	33.0	48.0(-15.0)#360	52.0(-19.0)#5,820
361.	11419	33.0	48.0(-15.0)#361	52.0(-19.0)#5,831
362.	11237	33.0	48.0(-15.0)#362	52.0(-19.0)#5,833
363.	11417	33.0	48.0(-15.0)#363	52.0(-19.0)#5,871
364.	10956	33.0	48.0(-15.0)#364	52.0(-19.0)#5,872
365.	14617	33.0	48.0(-15.0)#365	52.0(-19.0)#5,902
366.	10604	33.0	48.0(-15.0)#366	52.0(-19.0)#5,967
367.	12571	33.0	48.0(-15.0)#367	52.0(-19.0)#5,986
368.	11024	33.0	48.0(-15.0)#368	52.0(-19.0)#5,987
369.	14085	33.0	48.0(-15.0)#369	52.0(-19.0)#5,993
370.	13340	33.0	48.0(-15.0)#370	52.0(-19.0)#6,002
371.	14009	33.0	48.0(-15.0)#371	52.0(-19.0)#6,025
372.	13477	33.0	48.0(-15.0)#372	52.0(-19.0)#6,091
373.	13788	33.0	48.0(-15.0)#373	52.0(-19.0)#6,108
374.	14822	33.0	48.0(-15.0)#374	52.0(-19.0)#6,116
375.	11365	34.0	48.0(-14.0)#375	52.0(-18.0)#6,161
376.	11412	34.0	48.0(-14.0)#376	52.0(-18.0)#6,170
377.	10550	34.0	48.0(-14.0)#377	52.0(-18.0)#6,172
378.	12866	34.0	48.0(-14.0)#378	52.0(-18.0)#6,176
379.	13045	34.0	48.0(-14.0)#379	52.0(-18.0)#6,206
380.	11768	34.0	48.0(-14.0)#380	52.0(-18.0)#6,231
381.	11428	34.0	48.0(-14.0)#381	52.0(-18.0)#6,240
382.	11951	34.0	48.0(-14.0)#382	52.0(-18.0)#6,259
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385.	11557	34.0	48.0(-14.0)#385	52.0(-18.0)#6,302
386.	12184	34.0	48.0(-14.0)#386	52.0(-18.0)#6,314
387.	11749	34.0	48.0(-14.0)#387	52.0(-18.0)#6,358
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390.	12207	34.0	48.0(-14.0)#390	52.0(-18.0)#6,393
391.	12789	34.0	48.0(-14.0)#391	52.0(-18.0)#6,394
392.	13626	34.0	48.0(-14.0)#392	52.0(-18.0)#6,397
393.	13302	34.0	48.0(-14.0)#393	52.0(-18.0)#6,415
394.	11385	35.0	48.0(-13.0)#394	52.0(-17.0)#6,467
395.	11420	35.0	48.0(-13.0)#395	52.0(-17.0)#6,480
396.	14450	35.0	48.0(-13.0)#396	52.0(-17.0)#6,491
397.	14618	35.0	48.0(-13.0)#397	52.0(-17.0)#6,554
398.	10567	35.0	48.0(-13.0)#398	52.0(-17.0)#6,569
399.	11798	35.0	48.0(-13.0)#399	52.0(-17.0)#6,582
400.	13323	35.0	48.0(-13.0)#400	52.0(-17.0)#6,617

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